Ang Startup Gumagamit ng Ai upang I-automate ang Accounting
Ang artipisyal na katalinuhan (AI) ay may edad na-inalis na nito ang mga trabaho sa pagbabangko, batas, at pagmamanupaktura, bukod sa maraming iba pang mga industriya. Ay ang accounting sa susunod na pumunta?
Ang isang kompanya ng software na nakabase sa Aleman ay kamakailan lamang ay nakatanggap ng $ 3.5 milyon sa Series A financing mula sa iba't ibang mga high-profile venture capitalists at angel investors . Ang Smacc ay gumagamit ng artipisyal na katalinuhan upang tulungan ang mga freelancer, maliliit na kumpanya at katamtamang mga negosyo na automate ang kanilang mga sistema ng accounting at pag-uulat sa pananalapi.
Ang mga founder ay nakabuo ng konsepto pagkatapos makaranas ng mga problema sa accounting sa unang yugto ng kanilang sariling startup na kumpanya.
Ang mga kliyente ng Smacc ay nagpapadala ng kanilang mga resibo, na kung saan ay pagkatapos ay i-convert sa form na nababasa ng makina. Ang mga resibo ay inilalaan sa tamang account pagkatapos ng pag-encrypt. Sa paglipas ng panahon, itinuturo ng system ang sarili nito upang mapabuti ang mga function nito: mga benta, gastos, pamamahala ng invoice, at mga profile ng pagkatubig.
Self-Learning at Improvement
Ang software ay gumagamit ng higit sa 60 puntos ng data upang suriin ang mga resibo at mga invoice. Sinusuri nito kung ang matematika ay tumpak at nagpapatunay kung ang taga-isyu ay tama sa mga detalye tulad ng mga numero ng pagkakakilanlan ng Value Added Tax (VAT) . Kapag natutunan ng software kung paano pangasiwaan ang bawat tagapagtustos, ang mga gawain ay awtomatikong hihilingin sa dakong huli. Ang artipisyal na katalinuhan nito ay nagbibigay-daan ito sa pag-aaral ng sarili at patuloy na pagbutihin ang kakayahang mag-uri-uri at magtalaga ng impormasyon.
Maaaring suriin ng mga customer ang kanilang data sa pagsingil at gastos sa real time sa pamamagitan ng anumang koneksyon sa Internet.
Hindi nila kailangang i-input ang data o maghintay sa paligid hanggang sa katapusan ng buwan upang makita kung saan tumayo ang kanilang mga pananalapi. Maraming mga kumpanya, tulad ng QuickBooks, ay nag-aalok ng cloud-based accounting software, ngunit ang Smacc ay isa sa mga unang nakakuha ng artipisyal na katalinuhan upang mapabuti ang kakayahan ng software na mag-automate ng mga gawain.
Ang Paglabas ng AI
Ang mundo ng accounting ay lamang ang pinakabagong sa isang serye ng mga industriya na apektado ng mabilis na pagtaas sa paggamit ng artipisyal na katalinuhan. Tinukoy din ni Bill Gates ang pagtaas ng artificial intelligence bilang "Holy Grail" ng agham ng computer. Matapos ang maraming mga nabigong pagsisikap sa nakaraan, ang katumpakan at bilis ng artipisyal na katalinuhan ngayon ay napabuti.
Hindi ka maaaring pumunta sa isang araw nang walang isang tao sa iyong Facebook feed na nagbabahagi ng isang artikulo tungkol sa artipisyal na katalinuhan at kung paano ito kukuha ng iyong trabaho sa susunod na mga taon, ngunit ang mga alalahanin na ito ay hindi bago. Ang parehong mga takot ay nasa harap ng mga isip ng mga tao bilang mga pabrika na kumalat sa buong Britanya 200 taon na ang nakaraan, ayon sa The Economist.
Ginagamit na ang mga robot sa buong tahanan, lugar ng trabaho at mga sentro ng libangan. Sa susunod na 10 taon, tinatantiya ng Forrester Research na aalisin ng AI ang hanggang 16 porsiyento ng mga trabaho sa Estados Unidos. Naniniwala ang Google na ang mga robot ay makakamit ng mga antas ng katalinuhan ng tao sa pamamagitan ng 2029. Tinatantya ng Gartner na 33 porsiyento ng lahat ng trabaho ang gagawin ng mga smart robot sa pamamagitan ng 2025. Inihula ng FOW na ang limang lugar ay madarama ng pinakamaraming epekto: pangangalagang pangkalusugan, pagmamanupaktura, transportasyon, serbisyo sa kostumer, at pananalapi .
Check ng Reality
Sa lahat ng sinabi, ang mga accountant ay mas malamang na hindi na kailangang mag-alala tungkol sa artificial intelligence sa loob ng mahabang panahon. Ang pag-develop ng Smacc ay ang mga kagiliw-giliw na application ng AI upang makatulong sa karagdagang automate at streamline ang mga gawain sa pag-bookke. At ang mga pakete na software ng cloud-based accounting tulad ng QuickBooks ay nagsasabi na mayroon na silang 75 porsiyento na awtomatiko. Ngunit ang mga propesyonal na accountant ay higit pa kaysa sa subaybayan ang mga resibo at magbigay ng mga pangunahing ulat. Kumilos sila bilang mga tagapayo na nagpapayo sa pagpaplano ng buwis, talakayin ang mga pagpapatakbo, repasuhin ang mga layunin ng kliyente at higit pa. Ang mabilis na tulin ng pagbabago sa mga industriya ng kliyente at ang pagpapalawak ng mga kumplikadong regulasyon ay nangangahulugan na ang mga serbisyo ng human controller ay kinakailangan upang matiyak na ang mga kinakailangan sa pagsunod ay natutugunan at ang mga kontrol sa pananalapi ay tunog.
Maramihang Mga Bansa
Ito ay totoo lalo na para sa mga kumpanya na nagpapatakbo sa maraming mga bansa.
Mahirap sapat na makitungo sa mga buwis sa iyong sariling bansa, ngunit ang pag-unawa sa code ng buwis at mga regulasyon sa negosyo sa maraming bansa ay nakakatakot. Handa ba ang mga robot ng AI upang harapin ang gusot na web ng mga regulasyon na nauugnay sa European Union o ang mga kinakailangan sa pagsunod ng Organization for Economic Cooperation and Development (OECD)? Walang mga artipisyal na algorithm ng katalinuhan na maaaring mag-uri-uriin ang mga komplikadong pakikipag-ugnayan na umiiral sa puntong ito sa oras.
Pinagkakahirapan Sa Konteksto
Ang pag-aaral ng machine ay maaaring sanayin upang mahawakan ang isang kamangha-manghang iba't ibang mga gawain kung binibigyan mo ito ng malawak na iba't ibang mga halimbawa upang gumuhit mula sa. Ang mga siyentipiko ng data ay hindi sigurado kung paano ito nangyayari. Ang matematika ay sobrang kumplikado, mahirap muling i-engineer ito upang makita kung paano natututo ang system. Iyan ang ginagawang pag-diagnose ng mga problema na mahirap.
Ang mga accountant ay maaaring malamang na huminga nang madali sa loob ng mahabang panahon. Maaaring gawin ng AI ang mga kamangha-manghang bagay, ngunit hindi ito maganda sa maraming bagay na natural ang tao. Gumagawa kami ng maraming mga pagpapasya batay sa konteksto. Ang mga serbisyo ng propesyonal na controller ay nauunawaan ang mga alituntunin at regulasyon na dapat sundin ng kanilang kliyente, at maaari nilang ipakita ang mga pagpipilian at rekomendasyon sa isang paraan na maunawaan ng kliyente.
Ang mga sistema ng pag-aaral sa makina sa ngayon ay hindi humahawak nang maayos sa ganitong uri ng konteksto. Ipinahayag ng mga futurista ang mga benepisyo ng AI sa mga dekada na ngayon, na naglalarawan ng mga kamangha-manghang mundo kung saan ginagawa ng mga robot ang iyong pang-araw-araw na buhay na isa sa kadalian at pagpapahinga. Ang hinaharap na iyon ay maaaring mas mabilis na mas mabilis kaysa sa iyong iniisip, ngunit sa ngayon, ang outsourced accounting services ay may isang kalamangan na ang pinaka-advanced na mga algorithm ay hindi maaaring dobleng-ang touch ng tao.