Ang Magandang Pagsisiyasat sa Pananaliksik ng Pagsisimula ay Nagsisimula sa Strong Strategy Sampling
Ang tradisyunal na pananaliksik sa merkado ay batay sa ideya na ang isang sample - isang kinatawan na pangkat ng mga respondent - ay maaaring makilala at ma-access.
Mga Kinatawan ng Sampol sa Pagsisiyasat sa Survey
Sa pananaliksik sa merkado, ang terminong ginamit sa kinatawan ay tumutukoy sa:
- Ang pagpili ng ilang mga mamimili na tumutugma sa mga miyembro ng isang target na uniberso ng mga mamimili. Ang isang halimbawa ng isang target universe ay maaaring maging mga may-ari at mga gumagamit ng SmartPhones, edad 20 hanggang 30.
- Ang tugma sa pagitan ng sample at ng uniberso ay dapat na malakas para sa lahat ng mga katangian na inaasahang maging maimpluwensyang sa mga kinalabasan ng survey.
- Ang isang halimbawa ng isang sample-to-uniberso tugma ay maaaring ang pagpili ng mga consumer para sa isang pabango na dinisenyo sa pamamagitan ng isang batang babae, tanyag na tao. Sa pagkakataong ito, ang mga katangian na inaasahang maimpluwensiyahan sa mga resulta ng survey ay Babae, 18-28 taong gulang, entertainment-savvy.
- Ang isang pangalawang hanay ng mga katangian ay maaaring: Ang pamamalagi sa lungsod, na nakatala sa kolehiyo, na naninirahan sa silangang baybayin o kanluran ng baybayin, ang kita ng discretionary (mga antas ng kita).
- Ang mga proporsyon ng mga miyembro kung kanino ang mga kaugnay na katangian ay maaaring maiugnay sa isang sample ay dapat na malapit na tinatayang ang mga sukat ng mga miyembro sa target na uniberso ng mga mamimili.
- Halimbawa, kung ang consumer universe ay naglalaman ng mga tao sa negosyo, mga mag-aaral sa kolehiyo, at mga nakatatanda, ang isang kinatawan na sample ay hindi maaaring itayo mula sa mga magiliw na mag-aaral sa tindahan ng unibersidad sa mga hapon Miyerkules.
- Maaaring maging mahirap ang pag-access sa mga kalahok sa survey. Ito ay isa sa mga pangunahing dahilan kung bakit ang mga propesyonal na panel ng mga mamimili ay madalas na ginagamit sa mga hakbangin sa survey.
- Ang isa pang epektibong estratehiya ay ang paggamit ng isang sapilitan na random na sampling na pamamaraan na tumutulong sa isang mananaliksik upang mambiro ang data tungkol sa mga sub-group.
Sample Selection in Survey Research
Ang mga miyembro ng isang sample ay pinili sa maraming mga paraan na inilaan upang mabawasan ang mga bias. Nangangahulugan ito na ang posibilidad ng pagbuo ng wastong mga konklusyon sa pananaliksik ay nadagdagan , at ang mga konklusyon ay maaaring pangkalahatan sa target na uniberso.
Ang mga sample ng survey ay mas pinili sa pamamagitan ng isang randomizing na proseso. Halimbawa, kung ang mga sample na miyembro ay pinili mula sa isang database, ang bawat ikatlong miyembro sa listahan ng database ay maaaring mapili. Paminsan-minsan, ang mga miyembro ng isang sample ay maaaring kailangang italaga sa halip na sapalarang pinili. Ito ay hindi isang ginustong diskarte bilang, kahit na sa ilalim ng pinakamahusay na mga kondisyon, ang mga survey ay napapailalim sa sample-based na mga kamalian na magkaroon ng lahat ng bagay na gawin sa pagkakataon at walang kinalaman sa disenyo ng pananaliksik. Tingnan natin ang isang listahan ng mga pinagkukunan ng error, na binago mula sa mga isyu sa botohan ng telepono ng botante na tinukoy ng Experimental Resources . Kasama sa listahang ito ang mga posibleng pinagkukunan ng mga kamalian sa disenyo ng survey, pagpapatupad ng survey, at pagtatasa ng data ng survey:
- Ang hindi kumpletong impormasyon tungkol sa mga miyembro ng isang database ay nagreresulta sa mga mahahalagang variable na naiwan sa sample
- Ang mga halimbawang miyembro na napili ay ayaw na lumahok sa survey.
- Ang mga halimbawang miyembro na tumanggi na sumali sa pag-aaral ay iba sa isang mahalagang variable sa pag-aaral kaysa sa mga sample na miyembro na sumang-ayon na lumahok.
- Ang mga sumasagot sa survey ay nagbibigay ng mga hindi totoo o hindi kumpletong sagot sa mga tanong sa survey.
Ang mga item sa listahang ito, na muling binago mula sa listahan ng botohan ng telepono sa pamamagitan ng Experimental Resources , ay may kaugnayan sa disenyo ng survey.
- Ang isang proseso ng randomization ay ginamit ngunit - sa pamamagitan ng pagkakataon - ito picks up ng masyadong maraming mga outliers. *
- Ang mga tanong sa survey ay hindi maganda ang salita at nalilito ang mga sumasagot.
- Ang pagkakasunud-sunod ng mga tanong sa survey ay sobrang impluwensya sa mga sagot ng kasunod na mga tanong.
- Ang mga tugon ng survey ay pinapailalim sa weighting o grouping na distorts ang data.
Kapag ang isang market researcher ay makatwirang kumportable na ang isang sample ay kinatawan ng target na populasyon sa kanyang survey na pananaliksik, ang pansin ay maaaring ilipat sa pagsasaalang-alang ng laki ng sample at mga agwat ng pagtitiwala .
Ang Mga Mapagkukunan ng Eksperimento ay isang kagiliw-giliw na website na nilikha ng mga sikolohiyang mananaliksik na nagsisikap na malaman kung paano kalkulahin at alisin ang mga outlier.