Alamin kung Aling Pagsusuri ng Pagsusuri ng Data ay umaangkop sa Iyong Pananaliksik sa Layunin
Pagsukat ng Dami ng Data
Sa ganitong paraan ng pag-aaral ng data ng mapagkumpetensyang pananaliksik, ang impormasyong natipon ay inilalaan ayon sa mga resulta para sa iba't ibang mga variable sa dataset.
Nagbibigay ito ng komprehensibong larawan ng data at tumutulong sa proseso ng pagtukoy ng mga pattern .
Ang isang karaniwang paraan ng pagpapakita ng data upang mapadali ang pag-aaral ay ang paggamit ng dalas na pamamahagi , na isang organisadong pag-tabulasyon ng bilang ng mga tugon o mga marka ayon sa bawat kategorya ng variable. Ang tabulasyon ay nagbibigay ng isang nakabalangkas na paraan upang matukoy ang katumpakan ng data, tukuyin ang mga outliers ng data, sukatin ang pagkalat ng mga marka o mga tugon, at obserbahan ang katamtamang dalas .
Pagsusuri ng Kwalitatibong Nilalaman
Kapag ang pag-aaral ng nilalaman ay itinuturing bilang isang dami ng paraan ng pag-aaral , nagbibigay ito ng isang paraan upang sistematiko at talaga pinag-aaralan ang nilalaman ng media. Ang bersyon na ito ng pagtatasa ng nilalaman ay gumagamit ng standardized measurements sa code , characterize at ihambing ang mga teksto.
Kapag ang isang husay na diskarte ay kinuha sa pagtatasa ng nilalaman , ang pokus ay sa pag-aaral ng parehong malinaw o hayagang nilalaman ng isang teksto pati na rin ang pagbibigay-kahulugan sa tago ng kahulugan ng mga teksto na maaaring ma-interpolated mula sa teksto, ngunit hindi ito malinaw na nakasaad dito .
Ang diin ng pagtatasa ng nilalaman ay ang data coding , na maaaring ipaliwanag ang isang pangunahing limitasyon ng diskarte na ito-kawalan nito upang magbigay ng isang mayamang pag-unawa sa mga kahulugan ng mga teksto
Patuloy na Paraan ng Paghahambing
Ang kwalitirang paraan ng pagtatasa ng data ay isang nakabalangkas na proseso ng pag-ulit kung saan hinahambing ng mga mananaliksik ang bawat bagong bit ng data sa data na nasuri na sa pag-aaral.
- Buksan ang Pag-coding: Ang bawat bit ng data ay naka-code at pagkatapos ay itinalaga sa isang may-katuturang kategorya ng paksa o itinapon kung walang kaugnayan ay sinusunod. Ang coding na ito ay nangyayari alinsunod sa kung paano ihambing ng mga bits ng data sa pag -iipon ng katawan ng pinag-aralan na data .
- Axial Coding: Habang pinag-aaralan ang mga bits ng data, ang mga bagong kategorya ng mga paksa ng paksa ay lalabas. Kapag ang lahat ng data ay naka-code at nakatalaga sa mga kategorya ng paksa, sinuri ng mananaliksik ang mga kategorya para sa mga umuusbong na mga tema. Ang teoretikong saturation ay nangyayari kapag walang bagong data na lumilitaw na umuusbong mula sa napagmasdan na data.
- Selecting Coding: Sa huling yugto ng coding na ito, ang mga kategorya ng paksa at ang mga kategoryang interrelationships ay ginagamit upang lumikha ng storyline na nagsasabi o nagpapaliwanag ng hindi pangkaraniwang bagay na siyang pokus ng pananaliksik.
Application of Approach Approach
Ang isang susi sa matagumpay na pagtatasa ng data ng husay ay pag-unawa kung ang isang paraan ng pagtatasa ay dapat gamitin at kapag ito ay mas mahusay na pumili ng isa pang diskarte sa pagtatasa ng data .
Pagsukat ng Dami ng Data: Dami ng pagtatasa ng data gamit ang agwat ng data na tuloy-tuloy na may lohikal na pagkakasunod na may mga pamantayan na pagkakaiba sa pagitan ng mga halaga, ngunit wala itong natural na zero. Ang mga item sa isang Likert scale ay isang magandang halimbawa ng data ng agwat.
Pagsusuri ng Kwalitatibong Nilalaman: Sa pananaliksik sa pangangalagang pangkalusugan, ang mga tekstong angkop para sa pagtatasa ng nilalaman ay kinabibilangan ng mga panukala ng grant, mga nai-publish na mga manuskrito, mga minuto mula sa mga pagpupulong, mga transcript ng pag-uusap, mga medikal na pakikipagtagpo, mga panayam , at mga grupo ng pokus . Ang mga naaangkop na teksto para sa pag-aaral sa mga field ng pangangalagang pangkalusugan ay kinabibilangan rin ng mga mensahe na nakikipanayam sa masa sa pamamagitan ng mga pahayagan, magasin, radyo, telebisyon at internet.
Constant Comparative Method: Ang pare-pareho na comparative method ng data analysis ay maaaring gamitin sa mga nakabalangkas na tugon, tulad ng mga closed-end na tanong sa survey , o mga hindi natapos na tugon, tulad ng mga nakuha kapag ang mga kalahok sa survey ay sumagot sa mga bukas na natapos na mga item sa isang questionnaire. Sa gayon, ang isang pare-pareho na comparative data analysis process ay marahil ang pinaka-utility kapag ginagamit sa malawak na mga account na binubuo ng unstructured data, tulad ng mga transcript ng interbyu.
Pagtatanghal ng mga Natuklasan
Ang paraan na iniharap ang mga natuklasan o resulta ng pag-aaral ng datos ay maaaring gumawa ng pagkakaiba sa pagitan ng pananaliksik na ginagamit at pananaliksik na inilalagay sa istante. Ang isang tuntunin ng hinlalaki ay upang ipakita ang data sa isang paraan na magiging maliwanag at kapaki-pakinabang sa mga hindi bababa sa sopistikadong mga tao na makakatanggap ng mga pagtatasa ng pagtatasa ng data.
- Dami ng Pagsusuri ng Data: Ang data ay madalas na ipinapakita sa isang paraan na pinagsasama ang data mula sa itinakdang dalas at mga distribusyon ng porsyento.
- Kwalitatibong Pagsusuri ng Nilalaman: Maaaring iharap ang data sa mga talahanayan at matrices. Ito ay kapaki-pakinabang lalo na kapag ang mga panipi ay ginagamit upang isalaysay ang mga natuklasan sa pamamagitan ng interweaving . Ang ibig sabihin nito ay ang pag- aayos ng pag-aaral ay maaaring mangyari kahit na ang sinulat ng kamay ay isinusulat pa sa huling porma.
- Ang Constant Comparative Method : Ang pagtatanghal ng mga natuklasan sa isang pare-pareho na comparative data analysis process ay nakatuon sa pagbubunyag ng mga tema na lumitaw mula sa data. Habang maaaring gamitin ang visual na display ng data , ang mga natuklasan ay karaniwang nakatali sa mga tukoy na sipi mula sa hanay ng data, na malinaw na naglalarawan ng mga tema . Kabilang sa mga sipi na ito ang talakayan sa pagsasalaysay ng seksyon ng mga resulta ng manuskritong pananaliksik at / o artikulo.
Pagkasyahin ng Paraan ng Pagsusuri sa Data na Nakolektang
Pag-tailay ng paraan ng pag-aaral ng data sa data na nakolekta at sa mga tanong sa pananaliksik at mga resulta ng panghuling layunin sa mas matibay na pananaw na maaaring magamit sa
- Ang Pagsukat ng Dami ng Data ay isang mahusay na akma para sa mga saradong natapos na mga tanong sa mga survey.
- Ang Qualitative Content Analysis ay isang mahusay na angkop para sa Interview response data.
- Ang Constant Comparative Analysis ay isang angkop na angkop para sa bukas-natapos na mga bagay na tanong sa mga survey at may mga tugon sa panayam.
Pinagmulan
Glaser, BG & Strauss, AL (1967). Ang Discovery ng Grounded Theory: Mga Istratehiya para sa Qualitative Research. New York: Aldine De Gruyter.
Graneheim, UH & Lundman, B. (2004). Kwalitatibong pagtatasa ng nilalaman sa pananaliksik sa pag-aalaga: Mga konsepto, mga pamamaraan at mga hakbang upang makamit ang mapagkakatiwalaan. Edukasyon sa Nars Ngayon, 24 , 105-112.
Rubin, HJ & Rubin, IS (2004). Qualitative interviewing: The art of hearing data (2nd ed). Thousand Oaks, CA: Sage Publications.
Strauss, A. & Corbin, J. (1990). Mga pangunahing kaalaman sa mapagkumpetensyang pananaliksik: Mga pamamaraan at diskarte sa nakabase sa teorya. Newbury Park, CA: Mga Sage Publications.
Warren, CAB & Karner, TX (2005). Pagtuklas ng mga husay na paraan: Pananaliksik sa larangan, mga panayam at pag-aaral. Los Angeles, CA: Roxbury Publishing Company.