Hakbang 1 - Ipahayag ang problema sa pananaliksik at mga layunin : Ang pananaliksik sa merkado ay nagsisimula sa isang kahulugan ng problema na malulutas o ang tanong na sasagutin.
Kadalasan, may ilang mga alternatibong diskarte na maaaring magamit upang magsagawa ng pananaliksik sa merkado.
Hakbang 2 - Paunlarin ang pangkalahatang plano sa pananaliksik : Ang gawain ng yugtong ito ay upang matukoy ang pinakamabisang paraan upang kolektahin ang kinakailangang impormasyon.
Hakbang 3 - Kolektahin ang data o impormasyon : Sa puntong ito, dapat mong isaalang-alang kung paano mo makuha ang impormasyon (ibig sabihin, kung paano matutugunan ang mga kalahok kung ito ay mga survey, mga tawag sa telepono, isa-sa-isang panayam, atbp.).
Hakbang 4 - Pag - aralan ang data o impormasyon : Maaaring maging napakalaki ang pagkolekta ng mga volume ng impormasyon. Sa yugtong ito, kailangan mong ayusin ang data at alisin ang hindi mahalaga.
Hakbang 5 - Ipakita o ipalaganap ang mga napag-alaman : Mula sa pag-alam sa iyong tagapakinig sa pag-alam kung anong mga natuklasan ay naaaksyunan, bago ilabas ang iyong mga natuklasan, kailangan mong malaman kung aling mga natuklasan ang gusto mong ipalaganap.
Hakbang 6 - Gamitin ang mga natuklasan upang makagawa ng desisyon : Dahil ang mga panlabas na mamimili ng pananaliksik sa merkado ay hindi maaaring gamitin ang mga natuklasan ng tumpak, naaangkop, o ganap, kailangan mong isaalang-alang ang mga katangian ng mahusay na pananaliksik sa merkado.
Dyip na Suporta sa Desisyon sa Pananaliksik sa Market Research
Ang mga sumusunod na paraan ng istatistiks ay tutulong sa iyo na makuha mula sa A hanggang Z sa proseso ng pananaliksik.
- Maramihang pagbabalik - Ang istatistika na pamamaraan na ito ay ginagamit upang tantiyahin ang equation na may pinakamahusay na akma para sa pagpapaliwanag kung paano nagbabago ang halaga ng isang dependent variable habang ang mga halaga ng isang bilang ng mga malayang variable ay nagbabago. Ang isang simpleng halimbawa sa pananaliksik sa merkado ay ang pagtingin sa pinakamahusay na magkasya para sa advertising sa pamamagitan ng pagtingin sa kung paano ang mga kita ng benta (ang variable na umaasa) na may kaugnayan sa mga paggasta sa advertising, paglalagay ng mga ad, at timing ng mga ad.
- Discriminant Analysis - Ang istatistika na pamamaraan na ito ay ginagamit para sa pag-uuri ng mga tao, produkto, o iba pang tangibles sa dalawa o higit pang mga kategorya. Ang pananaliksik sa merkado ay maaaring gumamit ng mga discriminant analysis sa maraming paraan. Ang isang simpleng halimbawa ay upang matukoy kung anong mga channel sa advertising ang pinakaepektibo para sa iba't ibang uri ng mga produkto.
- Pagsusuri ng Factor - Ang pamamaraang pang-istatistika na ito ay ginagamit upang matukoy kung alin ang pinakamatibay na sukat ng isang mas malaking hanay ng mga variable na magkakaugnay-ugnay. Sa isang sitwasyon kung saan maraming mga variable ay may kaugnayan, ang pagsusuri sa factor ay nagpapakilala kung aling mga relasyon ang pinakamatibay. Ang isang market researcher na nais malaman kung ano ang kumbinasyon ng mga variable (o mga kadahilanan) ay pinaka-sumasamo sa isang partikular na uri ng mga mamimili, ay maaaring gumamit ng pagtatasa ng kadahilanan upang mabawasan ang data pababa sa ilang mga variable lamang.
- Cluster Analysis - Ang istatistika na pamamaraan na ito ay ginagamit upang paghiwalayin ang mga bagay sa mga tukoy na grupo na kapwa eksklusibo ngunit relatibong magkakauri din sa konstitusyon. Ang prosesong ito ay katulad ng kung ano ang nangyayari sa segmentasyon ng merkado kapag ang market researcher ay interesado sa mga pagkakatulad na nagpapadali sa pagpapangkat ng mga consumer sa mga segment at interesado din sa mga katangian na nakakaiba ang mga segment ng merkado .
- Conjoint Analysis - Ang estadistikal na pamamaraan na ito ay ginagamit upang i-unpack ang mga kagustuhan ng mga consumer tungkol sa iba't ibang mga alok sa pagmemerkado. Ang dalawang dimensyon ay interesado sa tagapagpananaliksik ng merkado sa conjoint analysis , ang inferred utility function ng bawat katangian, at ang kamag - anak na kahalagahan ng mga ginustong mga katangian sa mga consumer.
- Multidimensional Scaling - Ang kategoryang ito ay kumakatawan sa isang konstelasyon ng mga diskarte na ginagamit upang makabuo ng perceptual na mga mapa ng mga nakikipagkumpitensya na tatak o produkto. Halimbawa, sa multidimensional scaling, ang mga tatak ay ipinapakita sa isang puwang ng mga katangian kung saan ang distansya sa pagitan ng mga tatak ay kumakatawan sa hindi pagkakatulad . Ang isang halimbawa ng multidimensional scaling sa market research ay magpapakita sa mga tagagawa ng single-serving coffee sa anyo ng K-cups. Ang iba't ibang mga tatak ng K-cup ay madaragdagan sa maraming puwang sa pamamagitan ng mga katangian tulad ng lakas ng inihaw, bilang ng mga lasa at mga bersyon ng espesyalidad, mga channel ng pamamahagi, at mga pagpipilian sa packaging.